Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the wordpress-seo domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/i/infowe7c/citycelebrity.ru/public_html/wp-includes/functions.php on line 6114 Notice: Функция _load_textdomain_just_in_time вызвана неправильно. Загрузка перевода для домена reboot была запущена слишком рано. Обычно это индикатор того, что какой-то код в плагине или теме запускается слишком рано. Переводы должны загружаться при выполнении действия init или позже. Дополнительную информацию можно найти на странице «Отладка в WordPress». (Это сообщение было добавлено в версии 6.7.0.) in /home/i/infowe7c/citycelebrity.ru/public_html/wp-includes/functions.php on line 6114 Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/i/infowe7c/citycelebrity.ru/public_html/wp-includes/functions.php:6114) in /home/i/infowe7c/citycelebrity.ru/public_html/wp-content/plugins/clearfy-pro/clearfy-pro.php on line 1690 Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/i/infowe7c/citycelebrity.ru/public_html/wp-includes/functions.php:6114) in /home/i/infowe7c/citycelebrity.ru/public_html/wp-content/plugins/clearfy-pro/clearfy-pro.php on line 1691 Google DeepMind создал быстрый и точный ИИ для прогнозирования мировой погоды - Сitycelebrity

Google DeepMind создал быстрый и точный ИИ для прогнозирования мировой погоды

Google DeepMind создал быстрый и точный ИИ для прогнозирования мировой погоды
Фото из открытых источников
Сайт ArsTechnic сообщает о новой эре прогнозирования погоды с использованием передовой метеорологической модели ИИ GraphCast, созданной командой Google DeepMind.
 
Согласно отчету GraphCast продемонстрировал огромное превосходство над классическими методами прогнозирования, особенно в предсказании глобальных погодных условий на протяжении 10 дней вперед.
 
Исследование показало, что GraphCast почти на 90 процентов превзошел ведущую в мире традиционную систему, управляемую Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), включая температуру, давление, скорость и направление ветра, а также влажность на различных уровнях атмосферы.
 
Особенно важно то, что GraphCast делает это не только точно, но и быстро. Способность предсказывать сотни погодных переменных в течение 10 дней по всему миру менее чем за минуту делает эту технологию выдающейся в мире прогнозирования погоды.
 
Это новое достижение искусственного интеллекта в области метеорологии обещает перевернуть представление о прогнозировании погоды и подтверждает потенциал технологии в улучшении точности и эффективности в этой важной сфере.

Источник
Оцените статью
Сitycelebrity