Эксперты подчеркивают необходимость адаптации функций искусственного интеллекта под специфические задачи.
Оценены перспективы применения ИИ в производственной сфере и бизнес-практиках, выявлено, что создание ИИ-моделей само по себе не приводит к росту эффективности.
Отмечается, что адаптация функций ИИ под конкретные задачи возможна в основном для крупных компаний с достаточными финансовыми ресурсами.
По данным исследования, российские предприниматели оказались на цифровом распутье. В крупных и средних компаниях сформированы специальные центры компетенций по ИИ, которые предлагают внедрение генеративных моделей в бизнес-процессы.
Однако инновации без четкой цели не приводят к улучшению результатов и отвлекают ресурсы. Компании осознают, что генеративный ИИ не является универсальным решением, и для достижения успеха необходимы комбинации с другими технологиями.
На конференции в рамках российского объединения компаний, занимающихся разработкой ПО, был озвучен тезис о том, что «голой» ИИ-модели требуется интеграция с модулями, выполняющими различные функции. Это приводит к увеличению цен на услуги разработчиков платформ с комбинированным использованием генеративных моделей и классических алгоритмов.
Согласно исследованию, доработка внедренных ИИ-решений является затратной стратегией, поэтому в настоящее время ИИ-решения применяются только в 5% российских организаций. Среди предприятий с численностью более 500 человек данный показатель составляет 15%, а в компаниях с численностью до 100 человек — всего 4%.
Наиболее востребованной остается обработка визуальных данных с помощью ИИ, активно используется в маркетинге и продажах, но реже — в логистике и транспортировке.
При этом в компаниях с численностью до 100 человек ИИ активно применяется в управлении персоналом (58%).
На крупных предприятиях наблюдается более высокий интерес к применению ИИ для обеспечения безопасности (37% компаний) и для решения задач в области логистики и транспорта (23% компаний).
Чаще всего компании заказывают разработку ИИ у сторонних поставщиков или приобретают готовые решения. Крупные компании создают их самостоятельно (34%) или дорабатывают программное обеспечение (23%).