После неудачного запуска GPT-5, OpenAI, под руководством Сэма Альтмана, сообщила о своем намерении оставить доступ к предыдущей версии, GPT-4o. Пользователи отреагировали на новую модель сдержанно, и значительное количество из них выразило недовольство ее возможностями.
Проблемы с новой версией ChatGPT: OpenAI планирует вернуть ChatGPT 4o
На фоне не слишком успешного выхода GPT-5, компания OpenAI, во главе с Сэмом Альтманом, подтвердила свое намерение сохранить доступ к версии GPT-4o. Реакция пользователей на новую модель оказалась сдержанной, и многие из них выразили разочарование в ее функционале. Альтман отметил: «Пользователи с подпиской Plus смогут по-прежнему использовать 4o. Мы будем отслеживать использование и решать, насколько долго будем поддерживать старые версии».
Сложности внедрения новой модели
Согласно словам Альтмана, процесс внедрения GPT-5 является продолжительным и сложным из-за «масштабности» изменений. Разработчики заверили, что продолжат работу над улучшением стабильности модели, принимая во внимание отзывы пользователей. Более того, планируется удвоить лимиты для тарифов GPT-5.
Проблемы с производительностью и функциональностью
«Вчера система автоматического переключения моделей дала сбой, что привело к некорректной работе GPT-5 и создало впечатление о большем количестве ошибок», — отметил эксперт. Ранее пользователи подчеркивали, что функциональные возможности GPT-4o по-прежнему востребованы. Несмотря на обещания исправить ошибки и «галлюцинации», новая модель все же допускала простые недочеты.
Прекращение поддержки предыдущих моделей
Согласно информации, с выходом GPT-5 OpenAI прекратит поддержку восьми предыдущих моделей. «После появления GPT-5 мы завершим поддержку всех старых версий. Они успешно справились со своей задачей. Давайте достойно попрощаемся с ними», — заявляли представители компании.
Ограничения GPT-5 и мнения экспертов
Эксперты рынка считают, что GPT-5 трудно назвать полноценным автономным агентом. Нейросеть по-прежнему требует контроля и взвешенного подхода. Она не может заменить другие модели полностью, так как уступает специализированным решениям в узкоспециализированных задачах.
Источник