Ученые из ЮУрГУ разработали нейросеть, способную безошибочно опознавать лица людей, даже когда они пытаются спрятаться от камер видеонаблюдения, используя неудобные ракурсы, сообщает ТАСС.
Существующие системы распознавания лиц работают с плоскими, двухмерными изображениями. Компьютер видит лишь матрицу из пикселей и должен научиться выделить черты лица и распознать их среди множества других деталей. Это может привести к ошибкам, если лицо находится далеко от камеры, близко к ней, повернуто под углом или если освещение не идеально. Ученые предложили решение, заключающееся в использовании 2,5-мерных изображений, включая глубину изображения, которая измеряется с помощью инфракрасной подсветки.
Измерение с использованием инфракрасной подсветки — это техника, которая позволяет определить глубину объекта или поверхности на основе обнаружения инфракрасных сигналов, излучаемых и регистрируемых с помощью специальных инфракрасных датчиков или камер. Эта технология может использоваться в различных областях, включая научные и инженерные исследования, медицину, робототехнику и, как в данном случае, в компьютерном зрении для улучшения распознавания лиц.
В контексте описанного исследования инфракрасная подсветка применяется для добавления глубины к изображению лица человека. Это позволяет нейросети, работающей с изображениями, учитывать не только двухмерные характеристики, такие как контуры и текстуры лица, но и информацию о том, на каком расстоянии находится объект (лицо) от камеры. Таким образом, нейросеть может лучше различать и анализировать лица, даже если они находятся под разными углами, в различных условиях освещения и расположены на разных расстояниях от камеры.
